【火视023】用大数据管理您的健康
通过大量生理数据的积累和分析，往往可以提前预检出一些细微的恶化征兆，防患于未然。
本文由火石编译
PhysIQ，即人们熟知的VGBio，是医疗保健领域第一个个体化的生理学数据分析平台。physIQ通过以用户为中心的设计理念来开发符合人体工学的智能传感器，采集、记录、分析心率、脉博传导时间、运动量、环境温度、体感温度等数据，并通过蓝牙将这些数据同步到智能手机，进而同步到云端。
PhysIQ通过将这些生理学数据的所有变量进行整合，旨在跟踪、分析与整合多个具有临床意义的生命体征变化情况。结合医学临床的生理标准，对比个人的生理状态是否偏离健康标准。该过程精细到个体，而不是在群体的层面进行。通过大量生理数据的积累和分析，往往可以提前预检出一些细微的恶化征兆，防患于未然。同时，这些生理学数据，对于医疗保健、医疗机械及服务供应商来说都有重要的意义。
第一个个体化的生理学数据分析平台
PhysIQ的个体化生理学分析（PPA）技术分析使用者的连续性生理信号，例如：心率、呼吸速率、血氧含量、血压等，为每位使用者建立了一个动态的多元分析监测系统机制。
整体思维是PPA技术分析的核心——没有一个生理学信号变量是与其他生理学变化毫无关联的，因此PPA是对某个使用者的多个生理学信号进行整合分析。
另外，PhysIQ与其他同类平台最重要的差别就是：PhysIQ是一个预警平台，而不是诊断工具。PhysIQ仅仅适用于监测生理性变化——根据这些变化，使用者与医生们再决定下一步采取什么措施。
质的变化
“医疗大数据”是目前医疗、医药行业讨论最多的主题之一。医疗大数据强调的是群体数据，而PhysIQ的理念与之完全相反——PhysIQ的统计样本量仅为一名使用者。简而言之，PhysIQ技术获取的是某个使用者的自身变化，并以此进行“统计分析”。
品质保障
PhysIQ可在高度复杂、涉及生命安全的机械场所中（例如：商业喷气机引擎、核电站等）顺利使用数百万小时。这种技术并不新鲜，但新鲜的是，这种技术被用在了医疗健康领域。
绝对灵活
PhysIQ的核心是一种独特的计算机算法，而不是某个具体的数据组或设备。PhysIQ通过这种算法从多个不同的兼容性传感器获取多源数据，因此信息更加生动且有临床意义。
简化的设计理念
PhysIQ平台将复杂的数据转变成简单明了的信息，实现了生理监测过程的线性化。无论是监测1名使用者还是10000名使用者，流程都是相同的。
【火视观点】火石一直在强调标准化、循环的数据在医疗健康产业的重要性，智能可穿戴设备、检测设备是数据的重要流量入口，然而数据该如何应用有很多地方可以挖掘。
PhysIQ的做法值得借鉴：利用先进算法对跟踪、分析与整合多个具有临床意义的生命体征变化情况的数据进行标准化、深度分析，对健康预警提供帮助。注意！！PhysIQ做的是预警而不是诊断工具，当然你也可以把他作为一个诊断工具，只不过PhysIQ不用承担诊断风险。
另外需要国内创业公司注意的是，随着医疗智能可穿戴设备的不断成熟，大量的数据被存储在云端，但是由于数据的非标准化，导致数据之间很难互通。并且后端数据分析技术的研究工作相对滞后也在制约着数据的可用性。
这时候需要有实力，有远见的公司与众多的创业者联合起来，形成利益共同体，统一数据标准，形成在多平台之间数据的互通，最大限度的发掘数据的价值，只有这样才能形成市场的良性发展。
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公司概况
公司名称：PhysIQ
公司地址：美国 伊利诺斯州
公司网址：http://www.physiq.com/
融资情况：
2014年7月24日 460万美元/A轮投资
投资者：LionBird (Lead)
团队
Gary Conkright 创始人、首席执行官兼董事长
Matt Pipke 创始人兼首席技术官
Stephan Wegerich 首席科学官
Chad Conkright 工程副总裁
Chris Economos 商务拓展副总裁
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